Desafío del Cliente

A menudo, cuando pensamos en cómo la IA puede ayudarnos a resolver problemas, la vemos como un motor de eficiencia. Sin embargo, al aprovechar la IA para moldear la demanda de soluciones sostenibles, también puede ser un colaborador increíble.

Solución Proporcionada:

Desarrollamos soluciones innovadoras utilizando IA para integrar perspectivas diversas y abordar problemas complejos relacionados con la sostenibilidad y el cambio climático.

Proyectos Destacados: 

1. Optimización de la Cadena de Suministro con H&M:

• Descripción: Utilizamos machine learning para predecir la demanda y reducir el intervalo entre ventas y producción, integrando las perspectivas y necesidades de los equipos de la cadena de suministro.

• Impacto: Reducción del inventario excedente y mejor anticipación de productos que podrían agotarse.

• Resultado: En un programa piloto, H&M mejoró las ventas de líneas específicas en un tercio y redujo el stock en un quinto.

2. Perspectiva de la Naturaleza con Datos:

• Descripción: Enfocamos la medición de la naturaleza como parte crítica de la infraestructura empresarial, utilizando métricas de uso de tierra, regeneración de agua, forestación y biodiversidad para entrenar modelos de IA.

• Impacto: Mejora en la conservación de la naturaleza y la seguridad alimentaria, como en el caso de los fabricantes de tequila rastreando la pérdida de hábitat de los murciélagos.

• Resultado: Mayor integración de datos ambientales en las decisiones empresariales.

3. Facilitando la Transición a Cero Emisiones con Sage:

• Descripción: Desarrollamos Sage Earth, una plataforma impulsada por IA que utiliza datos contables para calcular las emisiones de sus clientes, facilitando su transición a cero emisiones.

• Impacto: Ayuda a pequeñas y medianas empresas a entender y reducir sus emisiones.

• Resultado: Mayor adopción de prácticas sostenibles por parte de las PYMES, responsables de aproximadamente el 50% de las emisiones empresariales en el Reino Unido.

Historia de Éxito Personal:

Un minorista de moda enfrentó desafíos al usar algodón reciclado debido a su textura más áspera. Utilizando IA, pudimos formular nuevos materiales y considerar sus mejores aplicaciones, haciendo los productos más atractivos para los usuarios.

Resultados:

• Sostenibilidad Aumentada: Reducción de emisiones y desperdicios en las cadenas de suministro.

• Mejora en la Conservación: Implementación de estrategias efectivas de conservación basadas en datos ambientales.

• Adopción Facilitada: Mayor adopción de productos verdes debido a su calidad superior y facilidad de uso.

Estos casos de estudio muestran cómo Don Guspino está a la vanguardia en el uso de IA para resolver problemas complejos relacionados con la sostenibilidad, integrando diversas perspectivas y promoviendo prácticas más humanas y responsables con el medio ambiente.